鉄鋼クリープ・高温強度予測
NIMSクリープデータシート等の高品質なデータセットを用い、機械学習によって、鉄鋼材料のクリープ、高温強度特性を予測するワークフロー群です。化学組成・試験温度・試験応力からクリープ寿命、最小クリープ速度等を予測できます。他にも、高温強度を予測するものも用意されています。開発者：出村 雅彦、櫻井 惇也
MIntシステム情報サイト
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鉄鋼溶接継手の疲労寿命を高精度に予測するためのワークフローです。溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し、熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します。さらに、溶接部材の形状から、有限要素法によるマクロな変形解析を行い、疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します。この際に残留応力も考慮に入
固溶強化型アルミニウム合金の溶接部の強度を予測するためのワークフローです。溶接部の形状と溶融部・HAZ・母材の初期Mg量から、経験式に基づいて各部位の結晶粒径とMg量を推定します。さらに、推定した結晶粒径とMg量から、予測式に基づいて、各部位の応力・歪み曲線を求めることができます。開発者：井上純哉（