鉄鋼溶接部クリープ予測
鉄鋼溶接継手のクリープ寿命を予測するためのワークフローです。溶接条件から熱履歴を計算し、そこから熱影響部を特定することで、溶接マクロ組織を粗視化します。粗視化した母材、熱影響部、溶接金属部分に適切な材料特性を付与して、クリープ損傷解析を有限要素法により計算し、クリープ寿命を予測します。開発者：田淵
MIntシステム情報サイト
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鉄鋼溶接継手のクリープ寿命を予測するためのワークフローです。溶接条件から熱履歴を計算し、そこから熱影響部を特定することで、溶接マクロ組織を粗視化します。粗視化した母材、熱影響部、溶接金属部分に適切な材料特性を付与して、クリープ損傷解析を有限要素法により計算し、クリープ寿命を予測します。開発者：田淵
NIMSクリープデータシート等の高品質なデータセットを用い、機械学習によって、鉄鋼材料のクリープ、高温強度特性を予測するワークフロー群です。化学組成・試験温度・試験応力からクリープ寿命、最小クリープ速度等を予測できます。他にも、高温強度を予測するものも用意されています。開発者：出村 雅彦、櫻井 惇也
鉄鋼溶接継手の疲労寿命を高精度に予測するためのワークフローです。溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し、熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します。さらに、溶接部材の形状から、有限要素法によるマクロな変形解析を行い、疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します。この際に残留応力も考慮に入
鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を、化学組成から予測するためのワークフローです。NIMSのCCTデータシートであるAtlasのデータをデジタル化し、専門家によるデータの選別を経て、機械学習によって高精度に予測できるようになっています。開発者：源 聡、渡邊 誠、塚本 進、出村 雅彦（NIMS）、糟
鉄鋼溶接熱影響部（HAZ）の脆性破壊領域におけるシャルピー衝撃試験吸収エネルギー遷移曲線を予測するためのワークフローです。溶接条件からHAZの熱履歴を計算し、相変態モデルを用いてHAZミクロ組織を予測します。これに基づいて脆性破壊起点となる脆化相の統計量や応力-歪曲線などを予測します。これらの予測値
オーステナイト中の炭素の拡散定数を求めるためのワークフロー。実験データ(Mehlら、Agrenら)からの回帰式を実装したもの。開発者：源 聡（NIMS）
合金組成と温度を設定して熱力学平衡状態の計算を行い、得られたフェライト相の情報とオーステナイト中の炭素の拡散定数を計算して、フェライト成長速度計算する。熱力学平衡計算はThermo-Calc、フェライトの成長速度の計算はZenerの1次元線形近似モデルを用いている。開発者：源 聡（NIMS）
概要七元系ニッケル基合金（Ni-Al-Co-Cr-Mo-Nb-Ti）の任意組成･温度におけるガンマ相過飽和固溶体からガンマプライム相が析出を開始する時間を、組織自由エネルギー法とLSW理論に基づいて予測します。開発者戸田佳明（国立研究開発法人物質・材料研究機構 構造材料研究拠点
概要Ni基合金のSLMプロセスにおける凝固割れ発生の有無を、熱弾塑性FEMにより予測するためのワークフロー開発者北野 萌一(物質・材料研究機構 構造材料研究拠点)
ニッケル基超合金について、時効熱処理条件から、γ/γ'2相組織の時間発展を計算し、その結果に基づいて、高温強度を予測します。ニッケル基超合金のモデル材料としてNi-Al二元系を対象としています。組織の時間発展はフェーズフィールド法で計算しています。得られた二次元組織情報から、γ’のサイズや体積率、γ
熱力学平衡計算をベースにしたScheil凝固の計算において炭素の分配をパラ平衡で取り扱った場合のNi基合金における固相液相の共存温度範囲の計算ワークフロー。開発者：源 聡（NIMS）
機械学習のアルゴリズムをワークフロー化してあり、データセットから自動的に予測モデルを作成することができます。例えば、XGBoostによる予測モデル作成では、ハイパーパラメータを交差検証値を参照しながら、Tree-structured Parzen estimatorによって自動的に最適化する機構が入
データ同化は、モデルのパラメータや初期値などを、実験データを使って最適化する手法です。ここでは、与えられたモデルについて、実験データに基づいてデータ同化をすることができるワークフローを用意しています。開発者：井上 純哉（東京大学）
ベイズ統計の考え方に基づいて、データからどのモデルが妥当するのかということを選択するためのワークフローです。例えば、線形モデルの場合では、その中で使用されべき変数を、データに基づいて選択することができます。開発者：本武陽一（東京大学）