鉄鋼溶接部クリープ予測
鉄鋼溶接継手のクリープ寿命を予測するためのワークフローです。溶接条件から熱履歴を計算し、そこから熱影響部を特定することで、溶接マクロ組織を粗視化します。粗視化した母材、熱影響部、溶接金属部分に適切な材料特性を付与して、クリープ損傷解析を有限要素法により計算し、クリープ寿命を予測します。開発者：田淵
MIntシステム情報サイト
MIntシステム情報サイト
鉄鋼溶接継手のクリープ寿命を予測するためのワークフローです。溶接条件から熱履歴を計算し、そこから熱影響部を特定することで、溶接マクロ組織を粗視化します。粗視化した母材、熱影響部、溶接金属部分に適切な材料特性を付与して、クリープ損傷解析を有限要素法により計算し、クリープ寿命を予測します。開発者：田淵
NIMSクリープデータシート等の高品質なデータセットを用い、機械学習によって、鉄鋼材料のクリープ、高温強度特性を予測するワークフロー群です。化学組成・試験温度・試験応力からクリープ寿命、最小クリープ速度等を予測できます。他にも、高温強度を予測するものも用意されています。開発者：出村 雅彦、櫻井 惇也
鉄鋼溶接継手の疲労寿命を高精度に予測するためのワークフローです。溶接シミュレーションから熱履歴と残留応力を計算し、熱履歴からは溶接部のミクロ組織を予測します。さらに、溶接部材の形状から、有限要素法によるマクロな変形解析を行い、疲労き裂が発生する可能性の高い弱部を特定します。この際に残留応力も考慮に入
鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を、化学組成から予測するためのワークフローです。NIMSのCCTデータシートであるAtlasのデータをデジタル化し、専門家によるデータの選別を経て、機械学習によって高精度に予測できるようになっています。開発者：源 聡、渡邊 誠、塚本 進、出村 雅彦（NIMS）、糟
鉄鋼溶接熱影響部（HAZ）の脆性破壊領域におけるシャルピー衝撃試験吸収エネルギー遷移曲線を予測するためのワークフローです。溶接条件からHAZの熱履歴を計算し、相変態モデルを用いてHAZミクロ組織を予測します。これに基づいて脆性破壊起点となる脆化相の統計量や応力-歪曲線などを予測します。これらの予測値
オーステナイト中の炭素の拡散定数を求めるためのワークフロー。実験データ(Mehlら、Agrenら)からの回帰式を実装したもの。開発者：源 聡（NIMS）
合金組成と温度を設定して熱力学平衡状態の計算を行い、得られたフェライト相の情報とオーステナイト中の炭素の拡散定数を計算して、フェライト成長速度計算する。熱力学平衡計算はThermo-Calc、フェライトの成長速度の計算はZenerの1次元線形近似モデルを用いている。開発者：源 聡（NIMS）