データ科学手法（データ同化） データ同化は、モデルのパラメータや初期値などを、実験データを使って最適化する手法です。ここでは、与えられたモデルについて、実験データに基づいてデータ同化をすることができるワークフローを用意しています。開発者：井上 純哉（東京大学）
