材料 汎用 データ科学手法(データ同化) 2021.08.24 概要データ同化は、モデルのパラメータや初期値などを、実験データを使って最適化する手法です。ここでは、与えられたモデルについて、実験データに基づいてデータ同化をすることができるワークフローを用意しています。 開発者井上 純哉(東京大学) 最終更新2021-09-16 キーワード 汎用|データ同化 関連するワークフローカタログ データ科学手法(予測モデル作成) データ科学手法(モデル選択)[*WF準備中] グループ内ワークフロー例[1] データ同化