概要
機械学習のアルゴリズムをワークフロー化してあり、データセットから自動的に予測モデルを作成することができます。例えば、XGBoostによる予測モデル作成では、ハイパーパラメータを交差検証値を参照しながら、Tree-structured Parzen estimatorによって自動的に最適化する機構が入っています。
開発者
出村 雅彦、櫻井 惇也(NIMS)
最終更新
2021-09-09
キーワード
関連するワークフローカタログ
グループ内ワークフロー例
[1] 非線形回帰XGB_TPE予測モデル作成
[2] 非線形回帰XGB_TPE予測